作者：賈巖 專利分析師

馬云說：“人類正從IT時代走向DT時代”，未來的一切都將被記錄，被分析，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從搜索引擎、電子商務(wù)，延伸到與我們息息相關(guān)的生活與工作，擁有著無法想象的魅力與誘惑力，蘊含的商業(yè)價值無可限量。

早期的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)不外乎商品信息、交易數(shù)據(jù)等等，得到的也僅僅是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的宏觀分析，而隨著個性化推薦、精準營銷等概念的出現(xiàn)，后期的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)還涵蓋了用戶的其他信息，比如瀏覽數(shù)據(jù)、搜索行為、甚至是用戶的實時地位位置?；ヂ?lián)網(wǎng)的產(chǎn)生，加速了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，而企業(yè)通過對大數(shù)據(jù)的分析運用，完全讀懂了消費者，一些優(yōu)勢企業(yè)，例如阿里巴巴，還通過對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的利用催生出了新的商業(yè)模式，比如新零售。

與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相比，專利大數(shù)據(jù)同樣有著巨大的價值和廣闊的前景，專利數(shù)據(jù)資源匯集了人類智慧的結(jié)晶，政府部門可依托專利大數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、科研項目立項、產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)等做出科學(xué)決策，國知局就曾連續(xù)多年對我國七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)進行過相關(guān)專利分析。而對于企業(yè)，則可以借助專利大數(shù)據(jù)為自身的生產(chǎn)經(jīng)營活動提供決策建議。但我們在這所談?wù)摰膶＠髷?shù)據(jù)并不只是擁有數(shù)據(jù)，產(chǎn)生價值的也不是大數(shù)據(jù)本身，而是對大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。

專利數(shù)據(jù)是世界上最大的公開技術(shù)信息源之一，它包含了世界上90%-95%的技術(shù)信息，在進行一些相對簡單的專利數(shù)據(jù)分析時，我們可以考慮借助分類號信息。分類號是專利文獻的重要分析標簽，也是專利文獻的獨有信息，我們可以通過分類表中的“類名”、“參見”、“附注”界定不同分類位置的分類范圍，并可以利用不同分類體系，例如IPC或CPC的功能與應(yīng)用分類位置以及日本FI、F-TERM分類號等進行多維度的數(shù)據(jù)分析。而對于相對復(fù)雜的專利數(shù)據(jù)分析，則需要分析人員對專利文獻進行詳細閱讀，并采用人工或機器學(xué)習(xí)的方式為每一篇文獻打上“問題”、“效果”、“用途”、“技術(shù)分支”、“技術(shù)手段”等多個不同維度的標簽，從而通過多種分析手段找出隱藏在大數(shù)據(jù)之后的重要信息。

企業(yè)要將專利數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價值，受專利自身屬性及公開時間等因素的影響，單一維度的專利數(shù)據(jù)分析則會顯現(xiàn)出它的局限性，只有將專利數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)資源，如與技術(shù)、市場、法律數(shù)據(jù)進行匹配，通過引入先進算法及模型設(shè)計，才能得出以企業(yè)經(jīng)營策略為導(dǎo)向的、可量化風險的綜合數(shù)據(jù)分析結(jié)果，從而為企業(yè)技術(shù)研發(fā)路線的選取、合作者的選擇、企業(yè)專利分級管理體系的制定等提供數(shù)據(jù)支撐。因此，筆者認為應(yīng)把專利數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用分成如下幾個層面來考慮：

一、 全面、多維度的數(shù)據(jù)來源，它不僅包括專利、商標等，也包括與知識產(chǎn)權(quán)密切相關(guān)的科技期刊論文、知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律裁判文書、知識產(chǎn)權(quán)實施轉(zhuǎn)讓信息等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全面是進行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，尤其對于技術(shù)自由實施的盡職調(diào)查等項目，遺漏任何一篇數(shù)據(jù)都有可能為企業(yè)的市場行為帶來風險。

二、 數(shù)據(jù)加工及多維度分析，為每篇專利文獻打上多個維度的標簽，利用分類表、敘詞表等多種工具，將專利數(shù)據(jù)與技術(shù)、市場、法律數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過數(shù)據(jù)的整合關(guān)聯(lián)，將專利信息數(shù)據(jù)與市場、產(chǎn)業(yè)、金融及商品數(shù)據(jù)進行歸納分析，加入機器學(xué)習(xí)，發(fā)掘關(guān)鍵因素及各因素之間的相關(guān)性。

三、 構(gòu)建以需求為導(dǎo)向的管理服務(wù)體系，把用戶、加工數(shù)據(jù)和分析維度巧妙地連接起來，針對特定用戶需求，定制式的提出針對專利大數(shù)據(jù)的分析策略。

在即將到來的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)將成為最核心的生產(chǎn)要素，而如何發(fā)揮專利大數(shù)據(jù)的價值，將是擺在我們每個專利人面前的課題，畢竟，大數(shù)據(jù)可能引領(lǐng)整個人類的下一次變革。